概述

我们都知道where条件如果在字段上带了函数就不会去走索引，不好优化，无意间了解到mysql一个新特性--虚拟列，专门处理这块问题的，下面一起来了解下吧~

Generated Column

在MySQL 5.7中，支持两种Generated Column，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column，前者只将Generated Column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；后者会将Generated Column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。很明显，后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据，需要更多的磁盘空间，与Virtual Column相比并没有优势，因此，MySQL 5.7中，不指定Generated Column的类型，默认是Virtual Column。

如果需要Stored Generated Golumn的话，可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适。综上，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，这也是MySQL默认的方式

语法

<type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ]
[ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]

应用场景

假设有一个表，其中包含一个 date 类型的列 `SimpleDate` date

SimpleDate 是一个常用的查询字段，并需要对其执行日期函数，例如

SELECT ... WHERE dayofweek(SimpleDate) = 3 ...

此时的问题是 即使对 SimpleDate 建立索引，这个查询语句也无法使用，因为日期函数阻止了索引。

为了提高查询效率，通常要进行额外的操作，例如新建一个字段 SimpleDate_dayofweek，存放 dayofweek(SimpleDate) 的计算结果，然后对这列创建索引，SimpleDate_dayofweek 的值需要程序写入，例如使用触发器，在 SimpleDate 有变动时更新这样查询就可以改为

SELECT ... WHERE SimpleDate_dayofweek = 3 ...

这么做的好处是提高了查询性能，可以使用 SimpleDate_dayofweek 列的索引了，但又带来了其他麻烦，例如

• 降低了数据写入性能
• 增加冗余数据，占用了更多的存储空间
• 增加代码维护成本

虚拟列 Generated Columns 就是用来解决这个问题的，可以增加一个可被索引的列，但实际上并不存在于数据表中，下面用一个实验来说明下：

实验

需求：为了实现对json数据中部分数据的索引查询，考虑用MySQL5.7中的虚拟列功能

1、创建表

create table user(uid int auto_increment,data json,primary key(uid));

2、准备数据

insert into user values (NULL,'{"name":"hwb","address":"guangzhou"}');
insert into user values (NULL,'{"name":"tqy","address":"shenzhen"}');
commit;

3、构建姓名的虚拟列

alter table user add user_name varchar(20) generated always as (data->'$.name');

4、构建索引

alter table user add index idx_name(user_name);

5、测试是否用到索引

explain select * from user where user_name='"hwb"' \G;

可以看出用了索引了

6、插入新数据

此时的表的结构由于多出了user_name这一虚拟列，再插入别的数据要注意在表后指明插入列（不能给虚拟列插入数据）

insert into user(uid,data) values (NULL,'{"name":"test","address":"shantou"}');

做完发现这个实验好像不是那么好理解...应该对比一下加不加虚拟列有没走索引，可能会更容易让大家理解的...后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~